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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Revista Científica (Journal Article)
Sitemtc-m16b.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnK2Y/QwMEq
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.22.16.47
Última Atualização2015:06.15.16.50.48 (UTC) administrator
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m17@80/2007/06.22.16.47.16
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.03.44.59 (UTC) administrator
ISSN0560-4613
1808-0936
Chave de CitaçãoDArcoAlRiRuMoAd:2006:GeEsÁr
TítuloGeotecnologias na estimativa da área plantada com arroz irrigado
Ano2006
Data de Acesso10 maio 2024
Tipo de Trabalhojournal article
Tipo SecundárioPRE PN
Número de Arquivos1
Tamanho592 KiB
2. Contextualização
Autor1 D'Arco, Enzo
2 Alvarenga, Brummer Seda
3 Rizzi, Rodrigo
4 Rudorff, Bernardo Friedrich Theodor
5 Moreira, Maurício Alves
6 Adami, Marcos
Grupo1 DSR-INPE-MCT-BR
2
3 DSR-INPE-MCT-BR
4 DSR-INPE-MCT-BR
5 DSR-INPE-MCT-BR
6 DSR-INPE-MCT-BR
Afiliação1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
2 Geoambiente Sensoriamento Remoto Ltda
3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)
Endereço de e-Mail do Autor1 enzo@dsr.inpe.br
2 brummer@geoambiente.com.br
3 rizzi@dsr.inpe.br
4 bernardo@dsr.inpe.br
5 mauricio@dsr.inpe.br
6 adami@dsr.inpe.br
RevistaRevista Brasileira de Cartografia
Volume58
Número3
Páginas247-253
Histórico (UTC)2007-06-22 16:47:16 :: bernardo -> administrator ::
2008-06-29 02:30:43 :: administrator -> banon ::
2008-11-04 16:35:28 :: banon -> administrator ::
2015-06-15 16:47:35 :: administrator -> simone :: 2006
2015-06-15 16:50:50 :: simone -> administrator :: 2006
2018-06-05 03:44:59 :: administrator -> simone :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveMapeamento
Estimativa de Área Plantada
Oryza Sativa
Sensoriamento Remoto
Estatísticas Agrícolas
Oryza Sativa
Remote Sensing
Agricultural Statistics
ResumoA correta estimativa de safras das principais culturas é fundamental para o planejamento do setor agrícola e para gerar estatísticas sobre a safra futura. Entre os vários produtos de importância no cenário agrícola nacional, o arroz tem grande participação no total da produção brasileira de grãos, com destaque para o estado do Rio Grande do Sul que detém cerca de 47% da produção nacional. Das várias regiões produtoras no Estado, o Extremo Sul se destaca tanto no desenvolvimento tecnológico quanto no desenvolvimento de novos cultivares. O objetivo deste trabalho foi estimar a área plantada com arroz irrigado no município de Santa Vitória do Palmar/RS por meio de imagens dos sensores TM e ETM+ dos satélites Landsat 5 e 7, respectivamente. As imagens foram adquiridas ao longo do ciclo da cultura, com o intuito de definir, também, o período mais favorável de aquisição. A análise multitemporal das imagens permitiu obter um mapa que estimou a área de arroz em 60.557 ha, subestimando em 1,67% os dados oficiais do Instituto Rio-Grandense do Arroz (IRGA). Quando analisadas as datas individualmente, a imagem referente ao mês de Março foi a que apresentou o resultado mais satisfatório. As classificações com as imagens dos meses de Novembro + Dezembro e somente Dezembro também forneceram resultados satisfatórios e com a vantagem de fornecer uma previsão da área plantada com arroz irrigado. ABSTRACT: The estimate of the main crops is fundamental to plan the agricultural sector and for the generation of statistics on the future crops. Among several products of importance in the national agricultural scenery, the rice crop represents an important participation of the total Brazilian grain production. Most of this production is found in the Southern States of the country, mainly in Rio Grande do Sul state, standing for about 47% of the national production. Several producing areas in this state showed a big expansion of this crop in its extreme southern region, not only in the technological development but also in the development of new varieties. The objective of this work was to calculate the area cultivated with flooded rice in the county of Santa Vitória of Palmar, Rio Grande do Sul State, using TM and ETM+ sensors images from the satellites Landsat 5 and 7, respectively. The images were acquired along the crop season in order to define the most favorable period for their acquisition. The multitemporal analysis of the images allowed estimating the flooded rice area in 60.557 ha, underestimating in 1,67% the official data from the IRGA (Rice Institute of Rio Grande do Sul). When analyzed the dates individually the March image showed an excellent result. In the multitemporal analysis, the classifications using the months of November + December and only December obtained satisfactory results and with the advantage to supply a forecast planted area with flooded rice.
ÁreaSRE
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4. Condições de acesso e uso
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Idiomapt
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bernardo
simone
Grupo de Leitoresadministrator
simone
Visibilidadeshown
Política de Arquivamentoallowpublisher allowfinaldraft
Permissão de Leituraallow from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3ER446E
DivulgaçãoPORTALCAPES
Acervo Hospedeirolcp.inpe.br/ignes/2004/02.12.18.39
cptec.inpe.br/walmeida/2003/04.25.17.12
6. Notas
Campos Vaziosalternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark mirrorrepository month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project resumeid rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url
7. Controle da descrição
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